Запуск модели JEV, Salesforce Koa и дорожная карта самообучающегося ИИ
TypeSafe представила JEV, модель для структурированных решений, а Salesforce — свою модель рассуждений Koa. Китайские исследователи опубликовали план развития самообучающегося ИИ, а OpenAI ведет переговоры о новом раунде финансирования с оценкой в $1,2 трлн.
Подкаст · 3 мин
TypeSafe представила JEV — модель для структурированных решений
Компания TypeSafe, основанная соавтором ChatGPT Диого Алмейдой, представила JEV — новый тип ИИ, ориентированный на быстрое принятие структурированных решений, а не на генерацию текста. В отличие от традиционных LLM, JEV оптимизирована для выдачи точных ответов с оценкой вероятности, что делает её эффективной для таких задач, как выявление мошенничества или обработка уведомлений. Разработчики заявляют, что стоимость работы JEV составляет около $42 за миллиард токенов, что значительно дешевле и быстрее стандартных языковых моделей.
Salesforce представила модель рассуждений Koa
Salesforce анонсировала Koa — собственную модель рассуждений, созданную на базе архитектуры Nvidia Nemotron 3 Super и адаптированную для бизнес-задач. Модель обучалась на синтетических данных, что позволило избежать использования конфиденциальной информации клиентов. Koa предназначена для автоматизации работы CRM, включая обновление сделок и маршрутизацию тикетов, при этом все запросы обрабатываются внутри инфраструктуры Salesforce.
Google обновила Gemini с функцией Live Extended Thinking
Google представила Gemini 3.8 Live — голосовые модели, способные продолжать речь во время обработки информации. Новая функция 'Live Extended Thinking' позволяет модели глубже анализировать запрос перед ответом, что, по данным Google, вывело её на лидирующие позиции в рейтингах качества общения.
Китайские исследователи опубликовали дорожную карту самообучающегося ИИ
Группа из более чем 30 исследователей, включая представителей ByteDance, Университета Цинхуа и Шанхайской лаборатории ИИ, опубликовала работу 'Последний ИИ, созданный людьми'. В ней описаны пять уровней рекурсивного самообучения (RSI), вплоть до создания систем, способных самостоятельно проектировать своих преемников. Авторы отмечают, что программирование является наиболее перспективной областью для RSI, тогда как в робототехнике и медицине этот процесс ограничен высокой стоимостью и сложностью обратной связи.
Periodic Labs и Nous Research развивают агентские рабочие процессы
Periodic Labs интегрировала свою модель Neon (1 трлн параметров) в цикл физических экспериментов, где ИИ самостоятельно предлагает и оценивает результаты исследований. В свою очередь, Nous Research использовала 1393 субагента Fable для рефакторинга кода объемом в миллион строк, выполнив задачу примерно за 19 часов при затратах около $25 000.
OpenAI и Profound привлекают крупные инвестиции
OpenAI ведет предварительные переговоры о новом раунде финансирования, который может оценить компанию в $1,2 трлн, при этом годовая выручка компании превысила $40 млрд. Тем временем стартап Profound, занимающийся оптимизацией поиска с помощью ИИ, привлек $180 млн в раунде серии D, достигнув оценки в $1,8 млрд после трехкратного роста выручки за полгода.
Agility Robotics представила гуманоида Digit 5
Agility Robotics показала Digit 5 — гуманоидного робота весом 284 фунта (около 129 кг), предназначенного для работы рядом с людьми без защитных барьеров. Робот способен переносить грузы до 50 фунтов (около 23 кг) и заряжаться за девять минут, что является важным шагом в масштабировании использования человекоподобных роботов на производстве.