Дебют Atoms с $1,7 млрд, прорыв J&J в хирургии и бои гуманоидов
В выпуске: стартап Трэвиса Каланика Atoms привлек $1,7 млрд, Johnson & Johnson получила одобрение FDA на хирургического робота Ottava, а в Китае прошли первые бои гуманоидов. Также в обзоре: ИИ для складывания белья от Sunday Robotics, «невидимый» дрон от Northwestern University и управление роботами силой мысли.
Подкаст · 4 мин
Atoms Трэвиса Каланика привлекла $1,7 млрд для промышленного ИИ
Бывший CEO Uber Трэвис Каланик представил свой новый проект Atoms, который привлек $1,7 млрд инвестиций (акционерный капитал и долг). Компания планирует создавать специализированные «компьютеры для физического мира» для горнодобывающей промышленности, строительства, транспорта и производства продуктов питания. В отличие от многих конкурентов, Atoms не фокусируется на гуманоидах, предпочитая создавать узкоспециализированные машины для секторов, которые до сих пор слабо автоматизированы. Этот проект — продолжение стратегии Каланика «от битов к атомам», перенос опыта цифровых платформ на физическую инфраструктуру. Инвестиции от a16z подтверждают веру рынка в то, что ИИ в ближайшем будущем возьмет на себя основные производственные и логистические задачи. Для индустрии это сигнал о возможном смещении фокуса с универсальных гуманоидов на более прикладные и надежные промышленные решения.
J&J бросает вызов монополии da Vinci с роботом Ottava
Johnson & Johnson получила одобрение FDA на использование хирургической системы Ottava. Главная особенность робота — манипуляторы, встроенные прямо в операционный стол, что делает его первым серьезным конкурентом системе da Vinci от Intuitive Surgical, доминирующей на рынке 25 лет. Система предназначена для стандартных операций в брюшной полости, таких как удаление желчного пузыря. Конструкция Ottava занимает на 30–50% меньше места, чем существующие аналоги, что критически важно для тесных операционных. Возможность синхронного перемещения стола и манипуляторов должна упростить работу хирургических бригад. Несмотря на то, что роботы используются лишь в 8% операций по всему миру, выход таких гигантов, как J&J, может ускорить внедрение технологий и снизить стоимость оборудования.
Generative Bionics представила Gene.01 с «чувствительной кожей»
Итальянская компания Generative Bionics показала гуманоида Gene.01, покрытого сенсорной кожей, которая реагирует на касания, силу давления, приближение объектов и температуру. Робот, созданный всего за полгода, уже проходит испытания на верфях Fincantieri, где выполняет сварочные работы. Кожа выполняет две функции: обеспечивает безопасность, обнаруживая людей до контакта, и служит интерфейсом для обучения — рабочие могут направлять движения робота руками. Это решение отражает важный тренд: необходимость тактильной осведомленности в условиях совместной работы людей и машин. В отличие от камер, сенсорная кожа не имеет «слепых зон». По мере выхода гуманоидов из лабораторий на реальные производства, подобные аппаратные решения по безопасности становятся обязательным стандартом.
В Шэньчжэне прошли первые бои гуманоидов
Китайская компания EngineAI организовала первый турнир по фристайл-боям среди гуманоидных роботов. В соревнованиях участвовали 32 команды, использовавшие стандартные модели T800. Оценка велась не только по нокаутам, но и по эффективности ударов, стабильности и прочности. Турнир стал своеобразным стресс-тестом для «железа», заставляя роботов сохранять равновесие и работоспособность в экстремальных условиях. По словам CEO EngineAI Чжао Туньяна, цель мероприятия — не только шоу, но и сбор данных для R&D. Это часть тренда на использование нестандартных испытаний (марафоны, бои) для демонстрации возможностей китайских гуманоидов. Индустрия наблюдает за тем, насколько эти «боевые» навыки помогут роботам в реальной работе на складах и заводах.
Школа в Нью-Йорке наняла робота-учителя
Школьный округ в сельской части Нью-Йорка внедрил робота Sally от компании Realbotix стоимостью $58 000. Гуманоид с силиконовой кожей помогает ученикам с программированием, робототехникой и математикой. Робот не дает готовых ответов, а направляет процесс обучения. Власти округа подчеркивают, что Sally — это лишь инструмент для вовлечения детей, а не замена учителям. Это интересный эксперимент по использованию воплощенного ИИ в образовании. В отличие от чат-ботов, здесь есть физическое присутствие, однако пока нет данных о том, насколько это реально повышает успеваемость. Инвестиция школы дает возможность увидеть, как дети реагируют на «робота-наставника» в реальных условиях.
BrainCo представила интерфейс для управления роботами силой мысли
На конференции WAIC в Шанхае компания BrainCo показала платформу BCI (интерфейс мозг-компьютер), позволяющую управлять роботами с помощью мыслей. Система использует EEG-гарнитуру для декодирования намерений пользователя, которые передаются роботу с задержкой всего 200 мс. Решение не требует хирургического вмешательства и совместимо со сторонним оборудованием. Компания также собирает данные о «нейронных намерениях» людей при выполнении задач, надеясь использовать их для обучения роботов. Хотя управление роботами силой мысли пока находится на ранней стадии, это демонстрирует быстрое сближение технологий BCI и физического ИИ.
Sunday Robotics научила робота складывать белье
Стартап Sunday Robotics представил модель ACT-2, которая позволяет домашнему роботу Memo складывать белье с точностью 99,1% в незнакомых домах. Система успешно справилась с 785 попытками на разных типах одежды, не требуя предварительной настройки. Компания планирует запустить бета-тестирование в домах пользователей этой осенью. Это достижение решает проблему «разрыва обобщения», из-за которой домашние роботы часто ошибаются при изменении освещения или расположения предметов. Sunday Robotics делает ставку на предварительное обучение на данных, собранных людьми, что позволяет роботу адаптироваться к новым условиям. Если технология покажет стабильность, это станет важным шагом к появлению полезных домашних помощников.
«Невидимый» дрон от Northwestern University
Инженеры из Северо-Западного университета создали дрон Phantom Twist, который вращает корпус до 25 раз в секунду, используя эффект размытия движения для маскировки. Вращение рамы и пропеллера в противоположных направлениях убирает статические визуальные ориентиры, делая дрон в 10 раз менее заметным для человеческого глаза. Дизайн был оптимизирован с помощью ИИ, который просимулировал 20 000 конфигураций. Дрон предназначен для мониторинга дикой природы и инспекции инфраструктуры, где важно не пугать объекты наблюдения. Проект также подчеркивает роль ИИ в проектировании: алгоритм нашел форму, которую исследователи вряд ли смогли бы придумать самостоятельно.