Джон Джампер переходит в Anthropic, релиз GLM 5.2 и новая стратегия безопасности DeepMind
Главные новости: лауреат Нобелевской премии Джон Джампер покидает Google DeepMind ради Anthropic, Z.ai выпускает модель GLM 5.2, а Google DeepMind представляет дорожную карту безопасности ИИ-агентов. Также OpenAI демонстрирует успехи в медицинской диагностике, а данные Sensor Tower показывают рост популярности ИИ-компаньонов.
Подкаст · 4 мин
Джон Джампер переходит из Google DeepMind в Anthropic
Джон Джампер, лауреат Нобелевской премии и ведущий разработчик AlphaFold, объявил об уходе из Google DeepMind в Anthropic. Это событие последовало за недавним переходом соруководителя Gemini Ноама Шазира в OpenAI, что подчеркивает продолжающийся отток ведущих исследователей ИИ из Google. Джампер, проработавший в DeepMind девять лет, планирует взять небольшой перерыв перед началом работы в Anthropic. Этот переход усиливает конкуренцию между ведущими лабораториями за таланты в области передовых исследований.
Дин Болл возглавил команду Strategic Futures в OpenAI
Дин Болл присоединился к OpenAI, где возглавил новую команду Strategic Futures. Основная задача подразделения — работа над политикой и управлением в сфере передового ИИ, что отражает стремление OpenAI формализовать подходы к долгосрочным последствиям развития своих технологий.
OpenAI o3 помогает в диагностике редких детских заболеваний
Исследователи из Бостонской детской больницы и Гарварда использовали модель OpenAI o3 для анализа нерешенных случаев генетических заболеваний у детей. В ходе исследования 376 случаев, по которым ранее не удавалось поставить диагноз, модель помогла выявить закономерности, приведшие к 18 подтвержденным диагнозам. Результаты демонстрируют потенциал ИИ в помощи врачам при работе с разрозненными базами данных и пересмотре сложных клинических случаев.
Poolside выпустила модель Laguna M.1
Компания Poolside представила Laguna M.1 — модель с открытыми весами (лицензия Apache 2.0). Модель содержит 226 миллиардов параметров и поддерживает контекстное окно 256 тысяч токенов, предлагая разработчикам мощный инструмент для задач программирования.
Google DeepMind опубликовала дорожную карту безопасности ИИ-агентов
Google DeepMind представила AI Control Roadmap — стратегию обеспечения безопасности мощных внутренних ИИ-агентов. В документе предлагается рассматривать продвинутых агентов как потенциальную внутреннюю угрозу, внедряя системные меры защиты: ИИ-супервизоров, аудит логов и мониторинг в реальном времени. Дорожная карта направлена на создание операционного контроля, способного блокировать или проверять действия агентов в зависимости от уровня риска, что критически важно при переходе от чат-ботов к автономным рабочим процессам.
Anthropic сообщает об успехах в робототехнике
Anthropic сообщила, что модель Claude выполнила совместные задачи по робототехнике в 18–37 раз быстрее, чем команды людей в эксперименте Project Fetch. Это достижение подчеркивает эволюцию ИИ-агентов от работы с текстом и кодом к координации физических действий, что требует новых подходов к безопасности.
Meta заключила крупную сделку по вычислительным мощностям с Crusoe
Meta Platforms заключила контракт на получение около 1,6 ГВт вычислительных мощностей для ИИ от компании Crusoe. Инфраструктура будет развернута в дата-центрах в Чилдрессе (Техас) и Уоррентоне (Миссури). Сделка подчеркивает масштаб инвестиций, необходимых для поддержки обучения и развития ИИ-систем компании.
Sensor Tower: ИИ-компаньоны обходят дейтинг-приложения по времени использования
Согласно отчету Sensor Tower «State of AI 2026», в первом квартале пользователи в США провели около 700 миллионов часов в приложениях с ИИ-компаньонами (например, Character.AI и Talkie). Это более чем в два раза превышает время, проведенное в популярных дейтинг-сервисах (300–400 миллионов часов). Тенденция указывает на растущий спрос на «бесшовное» общение без социальных обязательств.