Демис Хассабис о сроках AGI, инвестиции в OpenRouter и предвзятость ИИ-рекрутинга
Глава DeepMind Демис Хассабис оценил сроки появления AGI, OpenRouter привлек $113 млн, а исследование Стэнфорда выявило расовую предвзятость в ИИ-инструментах для найма.
Подкаст · 3 мин
Демис Хассабис о сроках AGI
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис в эксклюзивном интервью заявил, что AGI (сильный искусственный интеллект) может появиться к 2030 году, плюс-минус год. Несмотря на уверенность в прогрессе, он отметил, что остаются нерешенными ключевые задачи: понимание физики мира, развитие памяти, обеспечение согласованности и непрерывное обучение. Хассабис также обсудил перспективы ИИ в разработке лекарств, отметив, что в первую очередь внимание будет уделено онкологии и иммунологии. Помимо технических аспектов, Хассабис подчеркнул, что по мере развития ИИ такие человеческие качества, как вкус, оригинальное мышление и эмоциональная связь, будут цениться всё выше. Он также выразил намерение использовать ИИ для исследования фундаментальных вопросов о природе реальности и человеческого бытия после достижения AGI.
Исследование Стэнфорда выявило расовую предвзятость в ИИ-найме
Исследование Стэнфордского университета, проанализировавшее 4 миллиона заявок на работу у 156 работодателей, выявило явные расовые диспропорции в инструментах ИИ-рекрутинга. Исследователи обнаружили, что чернокожие и азиатские кандидаты отсеивались непропорционально часто, причем некоторые из них получали отказы во всех компаниях, куда подавали документы. В 10,62% случаев инструменты демонстрировали негативное влияние на чернокожих кандидатов и в 5,32% — на азиатских. Результаты показывают, что предвзятость может распространяться через общую инфраструктуру, так как 42 модели использовались разными работодателями. Хотя исследование охватывало данные с 2018 по 2022 год, оно поднимает важные вопросы о том, как скрытая предвзятость может проявляться в современных ИИ-системах, затрагивая компании, которые используют сторонние инструменты без понимания их алгоритмических особенностей.
OpenRouter привлекла $113 млн
Платформа OpenRouter привлекла $113 млн в раунде финансирования, возглавляемом CapitalG. Сервис, предоставляющий разработчикам доступ к более чем 400 моделям через единый API, продемонстрировал значительный рост: еженедельный объем трафика достиг 25 триллионов токенов, а число пользователей — 8 миллионов. Это финансирование отражает растущий спрос на инструменты маршрутизации моделей и инфраструктуру, упрощающую работу с разнообразными ИИ-решениями. Привлеченный капитал поможет компании масштабироваться для поддержки растущей базы разработчиков.
Baseten ведет переговоры о привлечении $1 млрд
Провайдер инфраструктуры для инференса Baseten ведет переговоры о привлечении $1 млрд при оценке компании в $11 млрд. Это более чем вдвое превышает оценку компании всего три месяца назад. Baseten специализируется на ПО, которое помогает разработчикам запускать ИИ-модели (преимущественно open-source) на арендованных облачных GPU. Столь стремительный рост оценки подчеркивает высокий интерес инвесторов к уровню инференса, поскольку компании ищут способы экономически эффективного развертывания и масштабирования своих ИИ-приложений.
Figure AI заключила сделку в сфере ритейла
Компания Figure AI подписала свой первый крупный контракт в сфере розничной торговли. Гуманоидные роботы Figure 03 будут развернуты в распределительном центре в Рино (штат Невада), принадлежащем материнской компании JCPenney. Это важный шаг для компании, переходящей от этапа разработки к практическому промышленному применению в логистике.
Qualcomm поставит ИИ-чипы для ByteDance
Qualcomm заключила сделку на поставку миллионов ИИ-чипов для дата-центров компании ByteDance. Это соглашение подчеркивает сохраняющийся высокий спрос на специализированное оборудование для обеспечения вычислительных мощностей, необходимых для работы современных ИИ-моделей.
Китай ужесточает ограничения на выезд для ИИ-специалистов
Китай расширил ограничения на зарубежные поездки для ведущих ИИ-исследователей из частных компаний, включая Alibaba и DeepSeek. Эти меры являются частью стратегии по удержанию талантов и сохранению конкурентоспособности в глобальной гонке ИИ, поскольку страна стремится ускорить развитие собственных технологий.
ElevenLabs выпустила Music v2
ElevenLabs представила Music v2 — обновленную версию своей модели для генерации музыки. Новая версия отличается улучшенным качеством вокала и инструментовки, поддержкой нескольких языков, а также функцией инпейнтинга (дорисовки) на уровне трека, что дает пользователям более точный контроль над аудио.
PrismML выпустила Bonsai Image 4B
PrismML представила Bonsai Image 4B — диффузионную модель, оптимизированную для локального запуска на смартфонах и ноутбуках. Модель в 6-8 раз меньше и до 5,6 раз быстрее предыдущих версий, доступны 1-битные и тернарные варианты. Решение позволяет генерировать качественные изображения на потребительских устройствах без использования облачных вычислений.